انعکاس نور در چشم، کلید تشخیص ویدیوهای جعلی عمیق است

تاکنون از دیفتری برای اهداف شوم بسیاری استفاده شده است. از کمپین های سیاسی که اطلاعات نادرست منتشر می کنند تا جعل هویت افراد مشهور در حوزه های مختلف. با پیشرفت این فناوری، تشخیص نسخه های تقلبی از واقعی دشوارتر می شود.

به گزارش thenextweb، ابزار جدیدی که از هوش مصنوعی استفاده می کند، اکنون راه بسیار ساده ای را برای تشخیص ویدیوهای دیفتری ارائه می دهد. با این روش می توان با بررسی نور منعکس شده در چشم ها، جعلی یا واقعی بودن فیلم ها را تشخیص داد. این سیستم توسط دانشمندان کامپیوتر ساخته شده است. در آزمایشات روی تصاویر پرتره، این ابزار 94 درصد در تشخیص تصاویر دیفتری موفق بود.

این ابزار می‌تواند ویدئوهای دیفتری را با تجزیه و تحلیل قرنیه‌هایی که سطح آینه‌ای دارند و هنگام قرار گرفتن در معرض نور الگوهای بازتابی خاصی تولید می‌کنند، تشخیص دهد. در عکسی از یک چهره واقعی که با دوربین گرفته شده است، انعکاس هر دو چشم یکسان خواهد بود. چون یک چیز را می بینند. با این حال، تصاویر دیفتری ایجاد شده با GAN معمولاً این را به درستی تقلید نمی کنند. از سوی دیگر، ویدئوهای جعلی اغلب دارای ناهماهنگی در بازتاب نور هستند که با دقت کمی قابل تشخیص است.

ابزار تشخیص فیلم جعلی عمیق

هوش مصنوعی این تفاوت ها را با ترسیم صورت و تجزیه و تحلیل نور منعکس شده در هر کره چشم بررسی می کند. یک سیستم بنچمارک راه اندازی شده است که اگر ویدیوی مورد نظر ناموفق باشد به آن دیفتری می گویند. در واقع ویژگی های تصویر بررسی می شود و در نهایت امتیاز واقعی بودن یا نبودن ویدیو مشخص می شود.

  تاثیرات شگفت انگیز نوستالژی بر جنبه های مختلف بدن انسان

این سیستم در تشخیص عیوب بسیار موفق است این مرد وجود ندارد، منبعی از تصاویر ایجاد شده با معماری StyleGAN2. با این حال، چندین محدودیت برای این وجود دارد.

مقاله مرتبط:

بارزترین عیب این ساز این است که به منبع نور منعکس شده در هر دو چشم متکی است. ناهماهنگی های الگو را می توان پس از پردازش با تنظیمات دستی اصلاح کرد و اگر یک چشم در تصویر قابل مشاهده نباشد، این روش کار نخواهد کرد. همچنین در نظر داشته باشید که این سیستم فقط برای تصاویر پرتره موثر است و در صورتی که سوژه به دوربین نگاه نکند، نمی توان صحت فیلم را مشخص کرد.

محققان قصد دارند این مشکلات را مطالعه کنند و راه حل هایی برای بهبود ابزارهای جدید خود و قدرتمندتر کردن آنها بیابند. در حال حاضر، سیستم قادر به تشخیص درست دیفتری پیچیده نیست. اما می تواند برای ویدیوهای ساده تر مفید باشد. اکنون داشتن ابزاری برای بررسی جعلی یا واقعی بودن ویدیوهای شما می تواند راه خوبی برای شروع باشد. زیرا دیپ فیک به سمتی می رود که برندگان می توانند از این فناوری به خوبی استفاده کنند.

دیدگاهتان را بنویسید