انویدیا پردازنده ها و تراشه های گرافیکی مختلفی تولید می کند. این شرکت همچنین یکی از پیشگامان و بازیگران پیشرو در زمینه هوش مصنوعی (AI) است، بنابراین جای تعجب نیست که از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه های پرسرعت استفاده کند.
به گفته نیووین و بر اساس بیانیه اخیر بیل دالیانویدیا، دانشمند ارشد و معاون ارشد تحقیقات، طراحی تراشه‌ها را با استفاده از یک ژنراتور استاندارد طراحی سلولی خودکار به نام NVCell آغاز کرد، که نه تنها اثرات تولید انسان را بر طراحی تراشه مورد انتقاد قرار می‌دهد و آن را شناسایی می‌کند، بلکه می‌تواند این کار را بسیار سریع‌تر از سوی مردم انجام دهد. , طراحی تراشه. ظاهراً طراحی تراشه تنها به دو GPU نیاز دارد تا 92 درصد کار را تنها در چند روز انجام دهد. فرآیندی که معمولاً توسط 10 نفر به مدت یک سال انجام می شود.
NVCell در مورد این فناوری گفت:
دو پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی کار را برای ما انجام می دهند. استفاده از این پردازنده ها باعث صرفه جویی قابل توجهی در کار خواهد شد. کاری که یک گروه 10 نفره برای جابجایی یک کتابخانه فناوری جدید در تمام طول سال انجام می دهند، اکنون می تواند تنها در چند روز با چندین GPU انجام شود. سپس نیروی کار می تواند هشت درصد باقیمانده کار را به عهده بگیرد. در بسیاری از موارد، طراحی GPU بهتر از مدل های ساخته شده توسط انسان است، و بنابراین ما از نظر صرفه جویی در نیروی کار و طراحی بهتر این کار را انجام می دهیم.
البته انویدیا تنها شرکتی نیست که تحت تاثیر طراحی تراشه های هوش مصنوعی قرار گرفته است. گوگل در ژوئن گذشته چیزهای مشابهی را بیان کرد و گفت که از اثربخشی این آموزش که تراشه ها را بهبود می بخشد “بسیار شگفت زده شده است”.