اینتل دو پردازنده قدرتمند هوش مصنوعی Gaudi2 و Greco را معرفی کرده است

در جریان رویداد هیبریدی اینتل ویژن در 10 می، تیم آزمایشگاه اینتل هابانا از دو محصول کلیدی جدید Gaudi2 و Greco برای تسریع فرآیندهای هوش مصنوعی و رقابت با انویدیا رونمایی کرد. Gaudi2 دومین نسخه از پردازنده Gaudi است که قبلا هابانا برای آموزش یادگیری ماشین توسعه داده بود و در حال حاضر در بازار موجود است و Greco جایگزینی برای پردازنده یادگیری ماشینی گویا است و از نیمه دوم سال 2022 به صورت انتخابی در اختیار برخی از مشتریان قرار خواهد گرفت. اینتل ادعا می کند که این دو پردازنده به طور قابل توجهی سریعتر از نسل قبلی پردازنده ها و رقبا هستند.

آزمایشگاه هابانا در سال 2016 برای توسعه پردازشگرهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا تاسیس شد. این آزمایشگاه تقریباً سه سال پس از راه اندازی آن به مبلغ 2 میلیارد دلار توسط اینتل خریداری شد. این آزمایشگاه اولین نسل از پردازنده های گویا را در سال 2018 و اولین نسل از پردازنده های گائودی را یک سال بعد، درست قبل از خرید اینتل معرفی کرد.

Gaudi2 را با پردازنده های دیگر رقبا مقایسه کنید

Gaudi2 و Greco پردازنده های جدید آزمایشگاه هابانا هستند که پس از خرید اینتل توسط اینتل عرضه شد و هر دو با لیتوگرافی 7 نانومتری تولید شدند.

نسل اول پردازنده Gaudi Education با 10 هسته تانسور، 32 گیگابایت حافظه (HBM2) و 24 مگابایت رم استاتیک (اما در صورت قطع برق، داده ها را ذخیره نمی کند) ارائه می شود، اما Gaudi2 از 24 هسته تانسور استفاده می کند، ظرفیت ذخیره سازی، ظرفیت حافظه سه برابر شده است. 96 گیگابایت (HBM2E) و رم استاتیک داخلی آن دو برابر شده است (48 مگابایت). این را اتان مدینه، مدیر آزمایشگاه در هابانا بیان کرد Gaudi2 اولین و تنها شتاب دهنده مجهز به حافظه HBM2E است.

توان مصرفی این پردازنده هوش مصنوعی 600 وات است که در مقایسه با مصرف برق 350 واتی گائودی مصرف انرژی بالایی دارد، اما به گفته اتان مدینا، Gaudi2 همچنان می تواند خنک کننده غیرفعال و خنک کننده را مدیریت کند. نیازی به استفاده از خنک کننده مایع نیست.

  محققان یک تداخل سنج کوانتومی ابررسانا جدید کشف کردند

اینتل برای نشان دادن قدرت نسخه جدید پردازنده Gaudi2 مقایسه های متعددی بین این پردازنده و رقبای مشابه انجام داد. در این مقایسه ها، آموزش عصبی محبوب ResNet-50 (استاندارد طلایی برای اندازه گیری اثربخشی آموزش هوش مصنوعی) با پردازنده Gaudi2 حدود 3.2 برابر سریعتر از پردازنده Gaudi، حدود 1.9 برابر سریعتر از پردازنده A100 انویدیا 80 گیگابایتی و 4.1 بود. بسیار سریعتر از پردازنده V100 این شرکت ساخته شده است. برای سایر معیارها، تفاوت بین پردازنده های Gaudi2 و 80 گیگابایتی A100 به طور قابل توجهی بیشتر بود: آموزش شبکه عصبی BERT گوگل (برای درک بهتر پرس و جوها و متن کاربر) با پردازنده Gaudi2 حدود 2.8 برابر سریعتر از پردازنده های 80 گیگابایتی بود. A100 و Envit. مدینه در توضیح این مقایسه گفت:

مقایسه Gaudi2 با V100 و A100 انویدیا بسیار مهم است زیرا دارای برنامه های ابری و داخلی است.

کارت PCI Mezzanine یا PMC مجموعه ای از بردهای مدار چاپی است که مطابق با استاندارد IEEE P1386.1 ساخته شده است. این استاندارد خواص الکتریکی PCI را با ابعاد مکانیکی یک کارت میانی معمولی یا فرمت CMC ترکیب می کند (استاندارد IEEE 2007).

مقالات مرتبط:

پردازنده Gaudi2 در حال حاضر به عنوان یک کارت میزانسن یا بخشی از سرور HLS-Gaudi2 در دسترس مشتریان Habana است. سرور HLS-Gaudi2 یک سرور ارزیابی Gaudi2 است که از هشت کارت مجهز به Gaudi2 و یک زیر سیستم Intel Xeon دو اسلات تشکیل شده است. هابانا همچنین قصد دارد با Supermicro شریک شود تا سرور آموزشی سازگار با هوش مصنوعی Gaudi2 (به نام Supermicro X12 Gaudi2 Training Server) را در سه ماهه سوم سال 2022 راه اندازی کند و نسخه سرور را به فناوری حافظه DDN متمرکز بر هوش مصنوعی مجهز کند.

علاوه بر این، در حال حاضر هزاران پردازنده Gaudi2 در مراکز داده هابانا قرار دارند که برای بهینه سازی نرم افزار و توسعه نسخه بعدی این پردازنده آموزشی مورد استفاده قرار می گیرند.

  آخرین به روز رسانی اینستاگرام برای بهبود پیام رسانی فوری منتشر شد

در مورد پردازنده Greco، آزمایشگاه هابانا آن را از یک اسلات دوگانه به یک تک تغییر داد و مصرف برق را از 200 وات به 75 وات کاهش داد. Ethan Medina برای این پردازنده منطقی اضافه کرد:

به لطف طراحی فشرده Greco، کاربران می توانند تعداد شتاب دهنده ها را در همان سیستم میزبان دو برابر کنند.

با این حال، تیم آبی هنوز اطلاعات بیشتری در مورد این پردازنده به اشتراک گذاشته نشده است.

تست Gaudi2 برای آموزش هوش مصنوعی

Gaudi2 و Greco جدیدترین محصولات اینتل هستند که در دنیای شتاب دهنده های هوش مصنوعی رقابت می کنند که نه تنها در پردازنده های گرافیکی انویدیا، بلکه در شتاب دهنده های تخصصی دیگر مانند Cerebras، Graphcore و SambaNova نیز استفاده می شوند. البته مقایسه ای که اینتل با این دو پردازنده و محصولات مشابه انویدیا انجام داده است، شامل مقایسه با پردازنده گرافیکی H100 انویدیا نمی شود. پردازنده گرافیکی H100 انویدیا به 80 میلیارد ترانزیستور مجهز شده است که انتظار می رود سرعت بیشتری نسبت به A100 ارائه کند.

به گفته ساندرا ریورا، معاون اجرایی و مدیر مرکز داده و هوش مصنوعی اینتل، پردازنده‌های جدید هابانا نمونه ای برجسته از دستاوردهای هوش مصنوعی اینتل ارائه راه حل های مناسب برای پاسخگویی به تعداد فزاینده و پیچیدگی وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی.

دستاوردهای پردازنده Gaudi2:

بهره وری آموزش یادگیری ماشین:

پردازنده Habana Gaudi2 بر اساس همان معماری گائودی با کارایی بالا نسل اول است و کارایی آموزش ابری را در سرورهای خدمات وب آمازون (AWS) تا 40 درصد بهبود می بخشد. تغییر روند تولید پردازنده Gaudi2 از 16 نانومتر به 7 نانومتر نوید یک جهش قابل توجه در محاسبات، حافظه و قابلیت های شبکه را می دهد. این پردازنده هوش مصنوعی همچنین مجهز به یک دستگاه پردازش رسانه داخلی است که برای فشرده سازی رسانه و تخلیه سیستم میزبان استفاده می شود. Gaudi2 ظرفیت حافظه HBM2E را از 2.45 ترابایت بر ثانیه از 32 گیگابایت به 96 گیگابایت و 24 کارت داخلی 100 گیگابایتی برای افزایش و کاهش مقیاس استاندارد اترنت افزایش داد.

  گلکسی زد فلیپ 3 با شکستن 418503 بار رکورد قبلی خود را شکست

مزایای مشتری:

پردازنده Gaudi2 نسبت به شتاب دهنده های سنتی مبتنی بر GPU آموزش کارآمدتر و مقرون به صرفه تری را برای مشتریان ارائه می دهد. کاهش زمان مورد نیاز برای تحصیل در Gaudi2 می تواند ورود به بازار را تسریع کند و با ارائه بینش و مدل سازی بهتر، تجارت را تحریک کند. در واقع می توان گفت که Gaudi2 برای بهبود مدل سازی بصری برای استفاده در وسایل نقلیه خودکششی، تصاویر پزشکی، نقص در تولید و پردازش زبان طبیعی توسعه یافته است.

افزایش ظرفیت، انعطاف و کارایی شبکه:

مقاله مرتبط:

هابانا با افزایش پهنای باند نسل دوم گائودی هزینه های فرآیند آموزش را کاهش داده است. به لطف ادغام استاندارد صنعتی RoCE بر روی این تراشه و انحصار اینتل، مشتریان می توانند به راحتی پردازنده را برای برآورده کردن نیازهای خود مقیاس کنند و با استقرار گسترده سیستم در اتصال اترنت استاندارد صنعتی، هزینه کمتری بپردازند.

ساده سازی و ارتقاء نسخه جدید:

هابانا بسته نرم افزاری SynapseAI مجموعه را برای توسعه مدل های یادگیری عمیق و انتقال مدل های مبتنی بر گرافیک موجود به سخت افزار پلت فرم Gaudi توسعه داده است. این نرم افزار ابتدا امکان آموزش مدل با استفاده از پردازنده Gaudi2 را می دهد و سپس کاربر می تواند این مدل آموزش دیده را روی پردازنده های Intel یا Greco Xeon قفل کند.

در دسترس بودن راهکارهای آموزشی:

هابانا اسناد و ابزارهای لازم را برای توسعه پیشرفته تر هسته از طریق یک وب سایت برای توسعه دهندگان فراهم می کند و مشتریان می توانند پس از خرید پردازنده Gaudi2 از افزایش ظرفیت ذخیره سازی برای هوش مصنوعی و راهکارهای ذخیره سازی بهره مند شوند.

دیدگاهتان را بنویسید