تاثیر وحشتناک پیش نویس مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر نرم افزار منبع باز

به گفته اندیشکده آمریکایی بروکینگز، قوانین جدیدی که توسط اتحادیه اروپا با هدف تنظیم هوش مصنوعی تدوین شده است، احتمالاً مانع بزرگی برای انتشار مدل‌های منبع باز توسط توسعه‌دهندگان خواهد شد. یک قانون پیشنهادی اتحادیه اروپا برای کنترل هوش مصنوعی، که هنوز تصویب نشده است، بیان می‌کند که توسعه‌دهندگان منبع باز باید اطمینان حاصل کنند که نرم‌افزار هوش مصنوعی آنها دقیق و ایمن است و مستندات فنی آنها به وضوح خطرات و استفاده از داده‌ها را توصیف می‌کند.

بروکینگز او استدلال می کند که اگر یک شرکت خصوصی بخواهد از مدل های هوش مصنوعی عمومی استفاده کند یا آن را در محصولات خود پیاده کند. اما اگر این مدل از اثر عملکرد غیرقابل پیش‌بینی یا غیرقابل کنترلی رنج می‌برد، آن شرکت احتمالاً سعی می‌کند توسعه‌دهندگان منبع باز را مقصر یا حتی شکایت کند.

پیش‌نویس قوانین اتحادیه اروپا در مورد هوش مصنوعی می‌تواند جامعه منبع باز را مجبور به تجدیدنظر در انتشار کد خود کند، به این معنی که توسعه هوش مصنوعی به شرکت‌های خصوصی هدایت می‌شود. تجزیه و تحلیل و ایجاد کد اختصاصی بسیار دشوار است. بنابراین نوآوری در این زمینه با مشکلاتی همراه خواهد بود.

هوش مصنوعی

اورن اتزیونیمدیر اجرایی موسسه هوش مصنوعی آلن معتقد است که توسعه دهندگان منبع باز نباید تحت قوانین سختگیرانه مانند مهندسان نرم افزار در شرکت های خصوصی قرار گیرند و مانند توسعه دهندگان نرم افزار تجاری تحت فشار قرار گیرند. همیشه باید بتوان نرم افزار رایگان را همانطور که هست ارائه کرد.

فرض کنید دانش آموزی به تنهایی پروژه ای در زمینه هوش مصنوعی ایجاد می کند. در چنین شرایطی، او نمی تواند پول زیادی را صرف پروژه خود کند تا با مقررات اتحادیه اروپا مطابقت داشته باشد. به همین دلیل می‌توان انتشار نرم‌افزار وی را متوقف کرد و در نتیجه بر پیشرفت تحصیلی و تکرارپذیری نتایج عملی تأثیر منفی خواهد گذاشت.

  ویژگی جدید در iOS 16 یکی از مهم ترین ویژگی های هدفون واقعیت افزوده اپل را آشکار می کند.

نتایج جدید استنتاج MLPerf منتشر شد

نتایج تست استنتاج سالانه MLPref که عملکرد تراشه‌های هوش مصنوعی از فروشندگان مختلف را در چندین کار و در پیکربندی‌های مختلف مقایسه می‌کند، این هفته منتشر شد. در این سال، تقریباً 5300 نتیجه عملکرد و 2400 اندازه گیری توان محاسباتی برای استنتاج مرکز داده و دستگاه متصل گزارش شد. این تست ها در مورد این است که یک سیستم سخت افزاری با چه سرعتی می تواند یک مدل یادگیری ماشینی خاص را اجرا کند. در نهایت، داده های طبقه بندی شده در صفحات گسترده گزارش می شوند.

جای تعجب نیست که انویدیا امسال دوباره در صدر رده بندی MLPref قرار دارد. این شرکت در یک پست وبلاگ گفت:

پردازنده‌های گرافیکی H100 Tensor Core انویدیا در اولین اجرای خود از معیارهای استاندارد صنعتی هوش مصنوعی MLPref، رکوردهای جهانی را در تمام بارهای کاری خروجی ثبت کردند و تا 4.5 برابر عملکرد بهتری نسبت به پردازنده‌های گرافیکی نسل قبلی ارائه کردند. نتایج نشان می دهد که Hopper برای کاربران انتخابی که به دنبال بهترین عملکرد در هنگام کار با مدل های پیشرفته هوش مصنوعی هستند، ایده آل است.

اگرچه تعداد فزاینده ای از فروشندگان در چالش MLPref شرکت می کنند، بررسی رقابت بین آنها می تواند دشوار باشد. به عنوان مثال، هیچ نتیجه ای برای تراشه های TPU گوگل که امسال به مراکز داده هدایت می شوند، گزارش نشده است. با این حال، به نظر می رسد غول جستجوی اینترنتی در اوایل سال جاری در مسابقات آموزشی MLPref شرکت کرده است.

هنرمندان هوش مصنوعی یک چهره ترسناک را در تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی کشف کردند

یک تاپیک عجیب در توییتر که توسط یک هنرمند دیجیتال ارسال شده است نشان می دهد که مدل های تبدیل متن به تصویر چقدر غیرعادی هستند. بسیاری از کاربران اینترنت از آزمایش این سیستم ها برای تولید تصاویر با تایپ پیام های متنی خوشحال یا ناامید شده اند. هک های مختلفی برای تنظیم خروجی این نوع مدل های هوش مصنوعی وجود دارد. یکی از آنها که به عنوان “تبلیغات منفی” شناخته می شود، به کاربران این امکان را می دهد تا عکسی را که در آگهی توضیح داده شده است، پیدا کنند.

  مشکلات Samsung Galaxy S22 Ultra GPS

تصویر ترسناک زن با هوش مصنوعی ساخته شده است

مقاله مرتبط:

هنرمند در توییتر با نام سوپرکامپوزیت معروف است، هنگام نوشتن اخطار منفی برای چیزی که به عنوان تصویر یک لوگوی جعلی توصیف شده بود، با تصاویر واقعاً وحشتناکی روبرو شد: چهره ای که شبیه یک زن جن زده به نظر می رسد. این تصویر با هوش مصنوعی ساخته شده و سوپرکامپوزیت Loab نام دارد. عکس گفته شده شبیه صحنه ای از یک فیلم ترسناک بود.

سوپرکامپوزیت می گوید که تصاویر تصادفی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی از افراد اغلب می توانند در اعلان های منفی ظاهر شوند. رفتار عجیب نمونه دیگری از برخی از ویژگی های عجیب این الگوها است که مردم به تازگی شروع به کشف آن کرده اند.

ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل می گوید چیزی به نام چت ربات خودآگاه وجود ندارد

ساندار پیچایبه گفته مهندس سابق این شرکت، بلیک لمواین، در تضاد است که گوگل یک ربات چت خودآگاه در طی یک سخنرانی اصلی در کنفرانس کد این هفته ساخته است. Lemoine در ماه جولای وقتی اعلام کرد که چت ربات LaMDA گوگل حساس است و ممکن است روح داشته باشد، خبرساز شد.

لموین بعداً به دلیل نقض خط‌مشی حریم خصوصی گوگل پس از استخدام وکیلی برای صحبت با LaMDA و ارزیابی حقوق قانونی اخراج شد و ادعا کرد که هوش مصنوعی به او گفته این کار را انجام دهد. اکثر مردم، از جمله مدیر عامل گوگل، با اظهارات Lemoine مخالف هستند. پیچای در بخشی از توضیحات خود گفت:

فکر می کنم هنوز راه درازی در پیش است. احساس می کنم اغلب وارد بحث های فلسفی یا متافیزیکی در مورد ماهیت احساس و آگاهی می شوم. ما با هوش مصنوعی خودآگاه بسیار فاصله داریم و ممکن است هرگز به این فناوری دست یابیم.

مدیر اجرایی گوگل برای تاکید بر سخنان خود اعتراف کرد که دستیار صوتی گوگل بر اساس هوش مصنوعی گاهی اوقات نمی تواند سوالات را درک کند و به آنها پاسخ مناسب بدهد. وی همچنین بیان کرد:

اگرچه به نظر من Google Assistant در حال حاضر بهترین دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی مکالمه ای در جهان است، اما اکثر افرادی که با آن کار کرده اند هنوز هم گاهی اوقات کار را دشوار می دانند.

دیدگاهتان را بنویسید