متا و مایکروسافت مانند گوگل از هوش مصنوعی برای صرفه جویی در انرژی در مراکز داده خود استفاده می کنند

مراکز داده مسئول پردازش محاسبات برای برنامه ها، وب سایت ها و خدماتی هستند که هر روز توسط میلیاردها نفر استفاده می شود. این مراکز می توانند مکان های خطرناکی برای کارگرانی باشند که آنها را می سازند یا نگهداری می کنند. کارگران گاهی مجبور به تعمیر تجهیزات الکتریکی در مرکز داده تحت شرایط سخت می شوند.

کارگران ممکن است در معرض مواد شیمیایی مانند کلر قرار بگیرند. ماده ای که به عنوان یک ضد عفونی کننده برای گردش آب از طریق سیستم های خنک کننده مایع برای رایانه ها و سرورها استفاده می شود. در ژوئن 2015، نشت گاز کلر در مرکز داده اپل در کارولینای شمالی، پنج نفر را به بیمارستان فرستاد.

TechCrunch می نویسد، اگرچه مراکز داده امروزی از امنیت بیشتری نسبت به گذشته برخوردار هستند، برخی از غول های فناوری به دنبال راه حل های امیدوارکننده ای برای استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مشکلات امنیتی هستند.

به عنوان مثال، مایکروسافت در حال توسعه یک سیستم هوش مصنوعی است که داده‌ها را از طیف گسترده‌ای از منابع تجزیه و تحلیل می‌کند و به تیم‌ها هشدار می‌دهد تا مراکز داده بسازند تا از تأثیر حوادث ایمنی جلوگیری یا کاهش دهند. هدف مایکروسافت توسعه یک سیستم اضافی است که می تواند برای شناسایی و پیش بینی تأثیر برنامه های مرکز داده استفاده شود.

سخنگوی مایکروسافت به TechCrunch گفت:

این طرح‌ها در مرحله اولیه آزمایش هستند و انتظار می‌رود تا اواخر امسال در محیط واقعی ما مورد استفاده قرار گیرند.

مرکز داده گوگل

متا همچنین می‌گوید در حال بررسی راه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند نحوه عملکرد مراکز داده‌اش را در شرایط محیطی مختلف که می‌تواند منجر به یک محیط کاری ناامن شود، پیش‌بینی کند. این شرکت می گوید که در حال توسعه مدل های فیزیکی برای شبیه سازی شرایط جدید و ترکیب داده ها در مدل های هوش مصنوعی است. مدل هایی که مسئول بهینه سازی مصرف انرژی، سرمایش و جریان هوا در سرورها هستند.

  ثبت سفارش آیفون به حالت تعلیق درآمده است

یک سخنگوی متا به TechCrunch گفت:

ما به بسیاری از داده های عملیاتی از مراکز داده خود دسترسی داریم. میزان مصرف برق هر سرور و دستگاه در شبکه بسته به حجم کاری آنها متفاوت است و در نتیجه ممکن است میزان گرمای تولید شده توسط هر سرور نیز متفاوت باشد. تیم زیرساخت ما تمام داده‌ها را از همه سرورها جمع‌آوری می‌کند و سپس مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد که می‌تواند منابع سرور ما را به مراکز داده اختصاص دهد و برای بهینه‌سازی عملکرد، بارها را به این سرورها ارسال کند.

ناگفته نماند که شرکت‌ها انگیزه‌های غیرامنیتی نیز دارند تا اطمینان حاصل کنند که مراکز داده همیشه در صدر قرار دارند. اقامت در مرکز داده برای شرکت ها گران تمام می شود و این هزینه ها هر روز در حال افزایش است. بر اساس مطالعه‌ای که توسط IT Uptime، یک شرکت مشاوره فناوری اطلاعات، در سال 2020، یک سوم از صاحبان و اپراتورهای مراکز داده اعتراف کردند که در 12 ماه گذشته حداقل یک افت بزرگ را تجربه کرده‌اند.

علاوه بر این، از هر شش پاسخ دهنده به این نظرسنجی، یک نفر گفت که قطع برق بیش از یک میلیون دلار برای آنها هزینه داشته است. برای مقایسه، طبق یک مطالعه مشابه در سال 2019، از هر ده نفر یک نفر به هزینه چند میلیون دلاری قطع برق در مرکز داده اشاره می کند.

متا بیش از 20 مرکز داده در سرتاسر جهان دارد، از جمله پروژه‌های جدید این شرکت در تگزاس و میسوری، به ارزش 1.6 میلیارد دلار. در همین حال، مایکروسافت که بیش از 200 مرکز داده را مدیریت می کند، گفت که انتظار دارد سالانه بین 50 تا 100 مرکز داده جدید بسازد.

  تنها کارخانه تولید تراشه سامسونگ در چین به دلیل قرنطینه تولید خود را کاهش می دهد

علاوه بر این، هوش مصنوعی فرصت هایی را برای صرفه جویی در انرژی و در نتیجه صرفه جویی در هزینه ها برای مراکز داده نوید می دهد و این ویژگی یکی از جنبه های جذاب فناوری ذکر شده برای شرکت ها است. در سال 2018، گوگل اعلام کرد که سیستم های هوش مصنوعی توسعه یافته توسط DeepMind می توانند به طور متوسط ​​30 درصد در مصرف انرژی مراکز داده این شرکت صرفه جویی کنند.

مرکز داده گوگل

DeepMind اعلام کرد که اخیراً هیچ به روز رسانی جدیدی برای سیستم های مدیریت مرکز داده آنها اعمال نشده است. IBM و آمازون نیز از اظهار نظر خودداری کردند. با این حال، متا و مایکروسافت می گویند که اکنون از هوش مصنوعی در مراکز داده خود برای نظارت و کنترل مصرف انرژی استفاده می کنند.

مایکروسافت راه حل هایی را برای تشخیص هوش مصنوعی در اواخر سال 2021 برای اندازه گیری و کاهش رویدادهای غیرعادی مصرف انرژی و آب در مرکز داده با استفاده از داده های دستگاه های الکتریکی و مکانیکی منتشر کرده است. این شرکت همچنین از رویکرد هوش مصنوعی برای شناسایی و عیب یابی مترها در مرکز داده و شناسایی مکان های ایده آل برای سرورها برای به حداقل رساندن اتلاف انرژی و شبکه و ظرفیت سیستم خنک کننده استفاده می کند.

مقالات مرتبط:

به گفته متا، این شرکت از آموزش تقویت برای کاهش میزان هوای پمپ شده به سیستم های خنک کننده مرکز داده استفاده کرده است. یادگیری تقویت شده سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که حل یک مشکل را از طریق آزمون و خطا می آموزد. اکثر مراکز داده متا از هوای محیط و سیستم های خنک کننده تبخیری استفاده می کنند و بهینه سازی جریان هوا در اولویت است.

  مشخصات اصلی گوشی تاشو Huawei Mate X3 در TENAA یافت شد

یکی از مزایای سیستم های هوش مصنوعی که انرژی را تنظیم می کنند، کاهش ردپای روی محیط است. بر اساس گزارش آژانس تحقیقات محیطی، مراکز داده حدود 1 درصد تقاضای جهانی برق و 0.3 درصد از کل انتشار دی اکسید کربن در سال 2020 توسط این مراکز تولید می شود. یک مرکز داده معمولی بین سه تا پنج گالن آب در روز مصرف می کند که معادل مصرف شهری با جمعیت 30000 تا 50000 است.

مایکروسافت قبلاً اعلام کرده است که قصد دارد تا سال 2025 تغییراتی در مراکز داده خود ایجاد کند تا 100٪ انرژی تجدیدپذیر در اختیار آنها بگذارد. متا همچنین در سال 2020 گفت که به این هدف دست یافته است.

دیدگاهتان را بنویسید