هوش مصنوعی تحقیقات علمی برای کودکان را خلاصه می کند

دنبال کردن نوشته های آکادمیک اغلب دشوار است. اما اگر بتوان استدلال های مقالات را با استفاده از یادگیری ماشینی خلاصه کرد تا حتی یک کودک هفت ساله هم بتواند آنها را درک کند، چه؟ این در واقع ایده ای است که محققان روی آن کار کرده اند. پروژه ای که از پیشرفت های اخیر در پردازش زبان هوش مصنوعی برای ساده سازی علم بهره می برد.

میدونییکی از محققان ابزار خلاصه مقاله هوش مصنوعی به The Verge می گوید که به مدت دو سال با کمک گروهی از دوستان دانشگاهی خود روی این پروژه کار کرده است. سیندی وو این به عنوان راهی برای یادگیری بیشتر در مورد توسعه نرم افزار شروع شد. اما پس از اینکه دانشمندان از آن برای ایجاد چکیده مقالات تحقیقاتی استفاده کردند، این پروژه به یک موضوع داغ در توییتر تبدیل شد.

تحقیقات آنها نشان داد که نتایج حاصل از هوش مصنوعی گاهی نادرست یا بیش از حد ساده شده است. اما متون کوتاه شده به همان اندازه رضایت بخش نبودند و به طرز عجیبی مختصر بودند و اصطلاحات آکادمیک را به خلاصه های کودکانه تقلیل می دادند. خلاصه ای از مقاله استاد در ادامه می آید میشل رایانمدیر موسسه جهانی رهبری زنان در دانشگاه ملی استرالیا.

در این مقاله، رایان در مورد مفهوم “صخره شیشه ای” صحبت می کند. این اصطلاح به نوعی از تبعیض جنسیتی اشاره دارد که زنان را در موقعیت‌های رهبری در زمانی قرار می‌دهد که بنیانگذاران شرکت بیشتر در معرض خطر شکست هستند. خلاصه مقاله تولید شده توسط هوش مصنوعی به این نکته اشاره می کند که صخره شیشه ای جایی است که بسیاری از زنان در آن به پایان می رسند و این مکان بدی است.

هوش مصنوعی برای جمع بندی مقالات پژوهشی

رایان می گوید عملکرد فناوری خلاصه سازی مقالات مبتنی بر هوش مصنوعی عالی است. او در مصاحبه با The Verge اظهار داشت که اگرچه نکات ظریفی در مورد معنای مقاله در خلاصه ارائه شده برای مقاله او حذف شده است، اما متن دقیق و واضح است. چنین عملکردی عمدتاً به دلیل این نکته مهم است که در تعمیم، فناوری یک مقاله علمی را تجزیه و تحلیل می کند که خود نسخه کوتاه شده استدلال محقق دیگری است.

توانایی خلاصه کردن کل مقاله یک چالش بیشتر خواهد بود. البته مدتی است که محققان یادگیری ماشین روی این موضوع کار می کنند. رایان افزود، در حالی که مقالات خلاصه شده با هوش مصنوعی مطمئناً یک ابزار سرگرم کننده هستند، آنها ایده خوبی از اینکه ارتباطات علمی خوب چگونه باید باشد را ارائه می دهند. او می گوید:

من فکر می کنم بیشتر ما می توانیم مقالات خود را به گونه ای بنویسیم که برای خواننده جذاب باشد و مخاطب هفت ساله باشد. این یک شروع بسیار خوب است.

زین گریفین تالی کوپر، یک کاندیدای دکترا در دانشکده ارتباطات آننبرگ دانشگاه پنسیلوانیا، مقالات خلاصه شده با هوش مصنوعی را “دقیق و شلخته” توصیف می کند. او از این ابزار برای خلاصه کردن مقاله ای که درباره «داده های مرزی» نوشته بود استفاده کرد. این مقاله تاریخچه فیزیکی ملزومات زیرساخت کلان داده را تشریح می کند. خلاصه مقاله او به شرح زیر است:

داده های بزرگ روی هارد دیسک ذخیره می شود. هارد دیسک ها از آهنرباهای بسیار کوچک ساخته شده اند و آهنرباها از مواد موجود در زمین ساخته شده اند.

کوپر می گوید اگرچه این ابزار اکنون یک شوخی است، اما چنین سیستم هایی ممکن است کاربردهای مهم تری در آموزش و یادگیری داشته باشند. دانش آموزان می توانند از خلاصه کننده های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان راهی برای نوشتن مقالات پیچیده استفاده کنند. علاوه بر این، این ابزار می تواند در مجلات آنلاین استفاده شود و چکیده های ساده شده مقالات را برای ارائه به عموم مردم تولید کند. کوپر وی در بخشی از توضیحات خود گفت:

اگر آن ابزار به درستی تنظیم شده باشد و محدودیت ها و اهمیت آن به صورت علمی و اخلاقی مورد بحث قرار گیرد، می توان از یادگیری ماشینی به عنوان یک ابزار نوشتاری استفاده کرد.

مقاله مرتبط:

شرکت‌های مختلف هوش مصنوعی در حال حاضر در حال بررسی محدودیت‌های ابزار خلاصه مقاله هستند. این در حالی است که چنین نرم افزاری قبلاً در برخی از ابزارهای رایج تر ارائه شده است. مقالات خلاصه توسط GPT-3، یکی از برجسته‌ترین ابزارهای نویسندگی مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط OpenAI توسعه یافته است، پشتیبانی می‌شوند. این شرکت یک آزمایشگاه تحقیقاتی ترکیبی و استارتاپ تجاری است که با مایکروسافت نیز همکاری نزدیک دارد.

  گوگل در 11 می برنامه های ضبط تماس را از پلی استور حذف خواهد کرد

هوش مصنوعی

مایکروسافت از GPT-3 و پروژه های مشابه برای ارائه ویژگی هایی مانند تکمیل خودکار در نرم افزار کدنویسی استفاده می کند و اخیراً آن را به عنوان بخشی از مجموعه خدمات ابری خود در اختیار مشاغل قرار داده است. این شرکت می گوید که GPT-3 می تواند برای تجزیه و تحلیل احساسات در متن و ایجاد بینش تجاری و خلاصه کردن اسنادی مانند رونوشت جلسات یا تبادل ایمیل استفاده شود.

ابزارهای مشابه GPT-3 در حال حاضر در سرویس های محبوبی مانند Gmail و Google Docs استفاده می شوند و قابلیت های تکمیل خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار کاربران قرار می دهند. البته پیاده سازی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی بحث برانگیز است. آنها کلیشه ها و توهین های نژادپرستانه و جنسیتی را تکرار می کنند و می توانند به روش های ظریف تری مورد تعصب قرار گیرند.

مجموعه دیگری از نگرانی ها ناشی از عملکرد نادرست این سیستم ها است. این ابزارها فقط در سطح آماری با زبان تعامل دارند و نمی توانند آنچه را که می خوانند مانند انسان درک کنند. این تابع می تواند منجر به بسیاری از خطاهای اساسی شود.

به عنوان مثال، سال گذشته سرویس جستجوی گوگل، که از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن عبارات جستجو استفاده می‌کند، توصیه‌های پزشکی گمراه‌کننده‌ای را ارائه کرد که در آن می‌پرسید اگر فردی دچار تشنج شد چه باید کرد. همچنین در دسامبر سال گذشته، دستیار صوتی الکسای آمازون به کودکی که درخواست یک چالش سرگرم کننده برای گذاشتن یک سکه در چرخ دنده های قطع شده داشت، پاسخ داد.

  برنامه YouTube Music برای اندروید با یک ویژگی بسیار مفید به روز شده است

خطر خاصی که این سناریو برای زندگی ایجاد می کند غیرعادی است. اما این ریسک ها تصویر واضحی از ضعف های ساختاری این مدل ها را ترسیم می کنند. جاتان سادوسکییک محقق ارشد در آزمایشگاه تحقیقات فناوری های نوظهور دانشگاه موناش، می گوید که سیستم های هوش مصنوعی مانند ابزارهای خلاصه سازی مقالات باید با احتیاط استفاده شوند. اما می توان از آنها برای اهداف مناسب دیگری نیز استفاده کرد.

شاید روزی فناوری خلاصه‌نویسی مقاله هوش مصنوعی آنقدر پیشرفته شود که به یک دستیار تحقیقاتی خودکار تبدیل شود که می‌تواند هنگام خواب، کتاب‌شناسی کامل، دقیق و با کیفیتی را بر اساس متون دانشگاهی ارائه دهد. البته هنوز راه درازی برای رسیدن به آن نقطه در پیش داریم. اگر از منظر کاربردی به سوال نگاه کنیم، می توان از آن به عنوان کاتالیزور خلاقیت یاد کرد.

هوش مصنوعی

سادوسکی می‌گوید غیرمنطقی بودن برخی از خلاصه‌هایی که هوش مصنوعی برای مقالات ارائه می‌کند احتمالاً محصول جانبی ناتوانی یادگیری ماشین در درک کامل زبان است. در سناریوهای دیگر، هنرمندان از این ابزار برای نوشتن کتاب و موسیقی استفاده کرده اند. بینایی ماشین همچنین می تواند برای دانشگاهیان که بیش از حد روی یک موضوع متمرکز هستند مفید باشد. او می گوید:

این ابزار می تواند فاصله ای مصنوعی بین شما و چیزی که زمان زیادی را با آن سپری کرده اید ایجاد کند. بنابراین، می توانید از زاویه دیگری به آن نگاه کنید.

مقاله مرتبط:

بنابراین، ممکن است سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند مولدهای انتزاعی مقاله، حتی به افزایش خلاقیت انسان کمک کنند. با این حال، هدف اصلی این ابزارها تحریک خواننده به در نظر گرفتن الگوهای فکری جدید است. هوش مصنوعی می تواند خدمات مشابهی را ارائه دهد و برخی از شرکت ها در حال حاضر دستیارهای نوشتاری خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی را می فروشند.

  kmc j7 مشخصات چک جک j7 را معرفی کرد

متأسفانه، اگرچه چکیده های هوش مصنوعی با استقبال بسیار خوبی از سوی جهان دانشگاهی مواجه شده است، به نظر می رسد این فناوری برای مدت محدودی در کانون توجه باقی بماند. وب سایت این پروژه اواخر این هفته پس از انتشار یک ویروس از کار افتاد و اکنون پیامی را نشان می دهد که می گوید “در حال تعمیر است” و سازندگان وب سایت گفته اند که هیچ برنامه ای برای حفظ آن در آینده ندارند. آنها اشاره کردند که ابزارهای مشابه دیگری نیز برای انجام همین کار ساخته شده اند.

دانی به The Verge گفت که مقالات خلاصه شده با هوش مصنوعی برای آزمایش اینکه آیا یادگیری علم می تواند کمی ساده تر و سرگرم کننده تر شود، طراحی شده است. او می گوید:

از همه توجهی که به این برنامه و همه افرادی که آن را آزمایش کرده اند متشکرم. اما با توجه به اینکه این ابزار همیشه به عنوان یک پروژه آموزشی دیده می شود، قصد دارم در آینده مقالات دیگری را با آن جمع بندی و منتشر کنم.

دیدگاهتان را بنویسید