گوگل قابلیت تشخیص رنگ گوگل پیکسل را در مقیاس جدیدی ارتقا می دهد

این غول فناوری با آلیس مونک، استادیار جامعه شناسی هاروارد و خالق مقیاس رنگ پوست مونک یا MST. مقیاس MST برای جایگزینی مقیاس های رنگ پوست قدیمی که معمولاً روشن تر هستند طراحی شده است. Monk می‌گوید وقتی این سنگ‌های قدیمی‌تر توسط شرکت‌های فناوری برای طبقه‌بندی رنگ پوست استفاده می‌شوند، می‌تواند منجر به تولید محصولاتی شود که برای افرادی با رنگ‌های تیره‌تر عملکرد ضعیفی دارند.

وب سایت Verge از آلیس مونک وی به موارد زیر اشاره می کند:

تا زمانی که اندازه گیری های کافی برای تفاوت رنگ پوست نداشته باشیم، نمی توانیم از آن در محصولات خود استفاده کنیم و مطمئن شویم که به درستی جذب می شود. مقیاس رنگ پوست مونک یک مقیاس رنگ پوست 10 درجه است که برای نمایش عمدی طیف وسیع تری از رنگ پوست های مختلف، به ویژه برای افرادی با رنگ پوست تیره تر طراحی شده است.

با این حال، ایجاد یک مقیاس رنگ پوست جدید تنها اولین قدم است و چالش واقعی ادغام این ویژگی در برنامه های واقعی است. برای ارتقای مقیاس MST، گوگل وب سایت جدیدی به نام skintone.google ایجاد کرده است که تحقیقات و بهترین شیوه ها در زمینه هوش مصنوعی را توضیح می دهد. این شرکت می گوید همچنین در تلاش است تا مقیاس MST را برای تعدادی از محصولات خود اعمال کند، از جمله فیلترهای تصویر “تن واقعی” و نتایج جستجوی تصویر که برای کارکرد بهتر با رنگ پوست تیره تر طراحی شده اند.

Google Photos به زودی از فیلترهایی پشتیبانی می‌کند که می‌توانند عکس‌هایی را که قبلاً گرفته‌اید تنظیم کنند تا رنگ پوست شما را بهتر منعکس کنند. فیلترهایی که اواخر این ماه کار خواهند کرد در مقیاس هستند آلیس مونک برای انعکاس دقیق رنگ پوست استفاده می شود. این فیلترها احتمالاً حتی بر روی عکس‌هایی که در دستگاه‌هایی غیر از Google Pixel گرفته شده‌اند، از جمله آیفون و سایر دستگاه‌ها نیز کار می‌کنند.

علاوه بر Google Photos، این شرکت همچنین از طریق جستجوی گوگل پشتیبانی بهتری از رنگ پوست ارائه می دهد. به عنوان مثال، هنگامی که کاربر تصاویری مانند “آرایش” را جستجو می کند، جستجوی گوگل به طور خودکار تعدادی از گزینه های رنگ پوست را برای جستجوهای قابل جستجو نشان می دهد. با این حال، Tulsi Doshi، مدیر محصول گوگل برای هوش مصنوعی مسئول، تاکید کرد که این به روز رسانی ها در مراحل اولیه توسعه هستند و هنوز در دسترس این شرکت قرار نگرفته اند.

گوگل باید برخی از سوگیری های تصادفی را که سابقه درخشانی ندارند تصحیح کند. به عنوان مثال، خطای معروف Google Photos را در نظر بگیرید که باعث شد موتور جستجو این عکس های سیاه را به عنوان گوریل و شامپانزه برچسب گذاری کند. این خطا اولین بار در سال 2015 مشاهده شد، اما گوگل اخیرا تایید کرده است که هنوز مشکل را برطرف نکرده است. بلکه به سادگی آن کلمات جستجو را به طور کامل حذف می کند. مایکل مارکونی، سخنگوی Google Photos، به The Verge گفت: «اگرچه ما مدل‌های خود را به طور قابل توجهی بر اساس بازخورد بهبود بخشیده‌ایم، اما هنوز کامل نشده‌اند. “برای جلوگیری از این نوع خطای احتمالی و ایجاد آسیب بیشتر، این عبارات جستجو در حال حاضر غیرفعال شده اند.”

به نقل از تولسی دوشی، نتایج یک جستجو ممکن است به دلیل تنوع رنگ پوست در نقاط مختلف جهان متفاوت باشد. برای مثال، نتایج عکس‌های گرفته شده در هند ممکن است با سایر نقاط جهان متفاوت باشد و نمی‌توان گفت کدام کامل‌تر و دقیق‌تر است. زیرا این نتایج برای هر کاربر و هر منطقه متفاوت است.

معرفی مقیاس جدید و جامع‌تر برای اندازه‌گیری رنگ پوست گامی رو به جلو است، اما مشکلات بسیار دشوارتری در زمینه هوش مصنوعی و جهت‌گیری‌های قبلی باقی مانده است. گوگل این ویژگی را در دسترس همگان قرار داده است تا بتواند این ویژگی را بیشتر توسعه دهد و بهبود بخشد و از مقیاس تشخیص رنگ پوست راهب استفاده گسترده کند.