یک ابزار هوش مصنوعی جدید که تصاویر با کیفیت پایین شما را بهبود می بخشد

امروزه هوش مصنوعی هنگام ویرایش تصاویر بسیار مفید است. اما این گزینه نیز مانند اکثر تکنولوژی های دنیا طرفداران و منتقدان زیادی دارد.

به گزارش thenextweb، طرفداران هوش مصنوعی می گویند این ابزار ایده های جدید برای هنر را به واقعیت تبدیل می کند و به هنرمندان و ویراستاران این امکان را می دهد که زمان کمتری را برای کارهای روزانه و یکنواخت صرف کنند. منتقدان استدلال می‌کنند که تکنیک‌های هوش مصنوعی واقعیت را تحریف می‌کنند و همگنی مصنوعی را در تصاویر ایجاد می‌کنند. هر دو گروه تا حدودی حق دارند.

اکنون نوبت به سیستم جدیدی به نام GFP-GAN رسیده است که از هوش مصنوعی برای بهبود قابل توجه کیفیت تصویر استفاده می کند. GFP-GAN می تواند نتایج بسیار چشمگیری ایجاد کند.

ابزار GFP-GAN

سیستم GFP-GAN که توسط محققان آزمایشگاه Tencent ARC در چین توسعه یافته است، از معماری شبکه متخاصم (GAN) برای بهبود ظاهر تصاویر قدیمی، آسیب دیده و تار استفاده می کند. سپس ویژگی‌های عکس بازیابی شده و برای ایجاد یک تصویر بهبودیافته تغییر می‌کنند.

ابزار GFP-GAN

نویسندگان یک مطالعه اخیر در مقاله خود نوشتند:

در حالی که روش های قبلی بازیابی جزئیات صورت و حفظ هویت چهره موفقیت آمیز نبوده است، GFP-GAN به تعادل خوبی از واقعیت و وفاداری به هدف اصلی دست می یابد. سیستم قدرتمند ما به شما امکان تصحیح و بهبود رنگ تصاویر را همزمان می دهد.

تیم تحقیقاتی پشت سر GFP-GAN نسخه های آزمایشی را توسعه داده اند تا کاربران بتوانند آن را آزمایش کنند. این می تواند برای آزمایش ادعاهای گروه در مورد سیستم جدیدشان استفاده شود.

  این بار تیک تاک به جنگ سرویس های استریم خواهد رفت

ابزار GFP-GAN

یکی از خبرگزاری ها با انجام چندین آزمایش و انتشار نظر اولیه خود، اقدام به آزمایش GFP-GAN کرد. بر اساس این گزارش، GFP-GAN در تصویرسازی با ایرادات جزئی مهارت بیشتری داشت. همچنین ادعا می شود که سیستم جدید برخلاف سایر ابزارهای هوش مصنوعی، دقت نسبتاً مشابهی در هنگام ویرایش چندین تصویر دارد.

ابزار GFP-GAN

مقاله مرتبط:

البته نتایج همیشه عالی نبود. ضعف سیستم زمانی آشکارتر شد که از ابزار GFP-GAN برای تصاویر بسیار تار و با کیفیت پایین استفاده شد. در برخی موارد، حتی تصاویر ورودی با کیفیت بالا نیز می توانند به خروجی عجیبی منجر شوند آنها بودند.

افرادی که ابزار GFP-GAN را آزمایش کرده‌اند نمی‌توانند با اطمینان بگویند. زیرا نتایج در دو دسته متفاوت بود. برخی از نتایج خوب بودند، اما گاهی اوقات تصاویر نهایی کمی ترسناک به نظر می رسید.

ابزار GFP-GAN

در نهایت، قدرت هوش مصنوعی مورد استفاده در GFP-GAN را نمی توان نادیده گرفت و ما باید در آینده شاهد پیشرفت های بیشتری باشیم. اما آیا می توان به چنین سیستمی اعتماد کرد که نتایج یکسانی را به همراه نداشته باشد؟ باید دید آینده این فناوری چه خواهد بود. شاید روزی برسد که هوش مصنوعی بتواند تصاویر را با دقت بسیار بالا و کاملاً بدون نظارت انسان ویرایش کند.

دیدگاهتان را بنویسید