Falcon Shores Intel; CPU و GPU در یک سوکت

اینتل گام بزرگ بعدی خود را در پلتفرم‌های رایانش ابری با کد Falcon Shores در روز پنجشنبه 17 فوریه 2014 معرفی کرد. در این پردازنده، اینتل هسته های جهانی x86 و هسته های گرافیکی محاسباتی Xe-HPC را در همان سوکت حافظه با پهنای باند بالا ارائه می دهد. انتظار می رود این محصول در سال 2024 وارد بازار شود.

شاهین-سواحل-3

قرار دادن هسته‌های پردازنده x86 و هسته‌های گرافیکی Xe-HPC در یک سوکت و طراحی حافظه با معماری یکپارچه به اینتل این امکان را می‌دهد که تراکم محاسباتی هر سوکت را بیش از پنج برابر در مقایسه با پلتفرم‌های فعلی افزایش دهد، ظرفیت حافظه و پهنای باند را پنج برابر بیشتر از طرح‌های موجود افزایش دهد. و بیش از پنج برابر وات بهتر از سیستم عامل های موجود در فوریه 1400.

به گزارش Tomshardware، راجا کدوری، مدیر عامل سیستم‌های شتاب دهنده و گرافیک اینتل، در 17 فوریه 2022، ساعاتی قبل از آغاز اجلاس سرمایه‌گذاری 2022 اعلام کرد:

اینتل در حال کار بر روی یک معماری کاملاً جدید با کد Falcon Shores است که هسته‌های x68 و هسته‌های شتاب‌دهنده گرافیکی Xe را در سوکت‌های Xeon ترکیب می‌کند و از فناوری‌های بسته‌بندی نسل بعدی، حافظه و الگوریتم‌های حافظه خارجی برای عملکرد و بهره‌وری استفاده می‌کند. برای محاسبه مجموعه داده های بزرگ سیستم و آموزش مدل های غول پیکر هوش مصنوعی عالی است.

اینتل در حال حاضر روی استفاده از دو نوع ماژول محاسباتی، یعنی پردازنده Falcon Shores تمرکز کرده است XPU (ترکیب CPU و GPU). در Falcon Shores، این شرکت به طور گسترده از رویکرد چند تراشه / ماژولار اینتل برای طراحی CPU استفاده می کند که بسته به برنامه، نسبت انعطاف پذیری از هسته های پردازش x86 و Xe-HPC را ارائه می دهد.

  سامسونگ شلوار جین جیبی Z Flip را برای Galaxy Z Flip 3 معرفی کرده است

شاهین-سواحل-2

ادعا می شود که بردهای پردازنده و پردازنده گرافیکی این دستگاه از طریق فرآیند Angstrom ساخته شده است که می تواند همان فناوری Intel 18A یا Intel 20A باشد. پس از ساخته شدن، این کاشی ها با استفاده از فناوری بسته بندی پیشرفته اینتل به هم متصل می شوند. در واقع این فناوری در تولید واحد فرآوری Falcon Shores نقش اساسی دارد.

مقالات مرتبط:

آنگستروم یک واحد طول برابر با 0.1 نانومتر است. نقشه راه رسمی اینتل فناوری angstrom را برای سال 2024 (اینتل 20A) برای سال 2024 نشان می دهد.

پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های گرافیکی این دستگاه از حافظه یکپارچه با پهنای باند بالا برای بهبود عملکرد و ساده‌سازی برنامه‌نویسی گرافیکی محاسباتی استفاده می‌کند. اینتل حتی به نوع جدیدی از حافظه های توسعه یافته اشاره کرده است، اما جزئیاتی ارائه نکرده است.

روند تولید Falcon Shores می گوید:

Falcon Shores با طیف وسیعی از فناوری های چشمگیر ساخته شده است: فرآیند Angstrom، بسته بندی نسل بعدی، الگوریتم حافظه خارجی پیشرو در صنعت، و حافظه مشترک با پهنای باند فوق العاده توسعه یافته توسط اینتل. ما در مورد این معماری بسیار هیجان زده هستیم، زیرا این معماری طیف وسیع تری از وظایف را نسبت به راه حل های گسسته فعلی سرعت می بخشد.

شاهین-ساحل-1

ابررایانه های مدرن به طور همزمان از پردازنده های جهانی برای اجرای برنامه هایی که به عملکرد ثابت تک رشته ای نیاز دارند و از شتاب دهنده های GPU برای اجرای وظایف موازی استفاده می کنند. اکنون نشان داده شده است که عملکرد، قدرت و هزینه این معماری متعادل است و ادغام فشرده تر CPU ها و GPU ها در این دستگاه عملکرد را بیشتر بهبود می بخشد و محاسبات سریعی را برای اجرای برنامه های بیشتر فراهم می کند.

  طراحی قاب دوربین شیائومی 12 بسیار شبیه به Redmi K30s خواهد بود

پردازنده Intel Falcon Shores یکی از گام‌های اصلی این شرکت در فعال‌سازی ابررایانه‌های کلاس ZettaFLOPS تا سال 2027 خواهد بود. اینتل معتقد است که برای افزایش هزار برابری عملکرد ابررایانه‌ها در عرض پنج سال، معماری‌های پردازشی جدید (یعنی معماری‌های x86 و Xe)، فناوری‌های جدید فرآیندها و روش‌های بسته‌بندی پیشرفته، حافظه سریع‌تر و رابط‌های ورودی/خروجی یکپارچه (باند فرکانسی و اتصال فوق‌العاده یکپارچه) (بسته‌بندی پیشرفته) و نیازمند یک معماری سیستم جدید است. این شرکت می گوید Falcon Ridge تمام فاکتورهای مورد نیاز برای ابررایانه های کلاس ZettaFLOPS را گرد هم می آورد.

شاهین-ساحل-4

محاسبات در مقیاس زتا به ابررایانه هایی با عملکردی به اندازه یک سوپاپ زتا اشاره دارد. یک زتافلاپ برابر با هزار اگزافلاپس یا 10 به توان 21 فلاپ (عملکرد ممیز شناور در ثانیه) است. یک سیستم کامپیوتری در مقیاس زتا می تواند داده های ممیز شناور بیشتری نسبت به هر دستگاه دیجیتال موجود تولید کند.

او گفت: «اینتل در تلاش برای انجام این کار است.

برای استفاده از فناوری امروزی، به پیشرفت های قابل توجهی در معماری، بهره وری انرژی و مدیریت حرارت، فرآیندهای تولید و بسته بندی، ظرفیت حافظه، الگوریتم های حافظه خارجی و پهنای باند نیاز داریم. اینتل در حال کار برای هموارسازی مسیر محاسباتی در مقیاس زتا است.

دیدگاهتان را بنویسید